大数据具有数量大、数据多样化、价值密度低、速度快的特征，通过技术提供独特的也是全新的思维奠定了我们的学习创新(深度学习)、科技创新和管理创新。【详细】
作为化时代和第四代新技术革命的汇聚点，大数据已成为当代文明进程的“壮丽日出”，从物理秩序、生命秩序到人的秩序，大数据站在“哲学”的高度，审视和占有当代哲学领域的每一个细节。【详细】
3D打印技术将在武器装备的设计，复杂、昂贵部件的制造，以及维修保障等方面得到广泛的应用，对武器装备发展产生积极的影响。【详细】
本期专题聚焦“面向智能制造的物流系统建设”主题，围绕智慧供应链、智能物流系统解决方案、等企业智能物流建设的核心要素，分析需求，探讨问题，提供思路，分享经验。【详细】
人工智能技术的快速发展引发了人们对其安全问题的普遍担忧。无论人工智能是否会超越人类智能，研究人工智能的安全问题都是非常必要的。【详细】
物联网的相关机会丰富起来，一般而言，这些机会已经可以用于实践了。我们为2017年分享五种物联网解决方案，这是让你的企业步入物联网成功道路的起点。【详细】
PTC提出了以“CPS HUB”为基础、“物联网 应用平台”为核心的智能制造应用框架，描绘智能制造的产业远景，并为创新体系的落地实施提供了建设性的参考路径。【详细】
在万物互联的时代，传感器是其中关键的组件之一。按照不同的划分方式，传感器可以被分为不同的类别。例如按照被测的非电物理量划分，可以分为压力传感器和温度传感器等。【详细】
或许，有一些人会怀疑智能工厂的真实性，但我们并不能否认这就是未来制造车间里应该发生的场景。下面，小编带您梳理一下目前制造生产过程中有用到哪些定位方式呢?【详细】
随着信息技术和网络及各类传感设备、海量存储技术的飞速发展，数据的定义和收集方式产生了革命性的变化，大数据应运而生。【详细】
人工智能技术在近几年的飞跃让机器人越来越像人，但打造高仿真机器人，还需计算机专家、心理学家和工程师等更多合作。有“灵魂”的机器人问世尚需时日。【详细】
当前，在技术端，服务机器人智能性已达到商用水平。在应用端，服务机器人已构建出“六维度模型”。未来，这两个方面依旧是服务机器人的布局关键所在。【详细】
传统车联网产业链以“车”、“人”为核心，主要是车与人的连接，为车主提供车辆状态监控服务、车载娱乐服务等。【详细】
按照无人机动力系统来源划分，目前主要分为电动农业植保无人机和油动农业植保无人机两种。那么，电动农业植保无人机和油动农业植保无人机各自有什么性能优点呢?【详细】
智能制造是上下游全覆盖、全流程定制化的高科技生产方式，把制造业的生产链条“重装升级”，这就树立了未来制造业发展的新标杆，而人才是智能制造的关键。【详细】
